社会情報学会（SSI）では、最新手法学習セミナー「ExcelとPythonで学ぶ深層学習」を開催します。オンライン開催、参加無料です。
近年飛躍的に成長した人工知能を支える技術が深層学習（ディープラーニング）です。
ニューラルネットワークを多層に結合して表現・学習能力を高めた機械学習の一手法で、画像認識や音声認識、車の自動運転など、応用性の高さに特徴があります。
本セミナーでは多摩大学の久保田貴文氏を講師としてお招きし、深層学習の入門講座を行います。初学者も奮ってご参加ください。
【第1回SSI最新手法学習セミナー「ExcelとPythonで学ぶ深層学習」】
＜PDF＞
セミナー詳細
＜日時＞
2021年2月4日（木）14:00?18:00
＜会場＞
Zoomによるオンライン
＜参加費＞
無料（定員100名）
＜参加資格＞
どなたでも（会員・非会員を問わず。ただし研究者・大学院生を優先します。）
＜講師＞
講師：久保田貴文氏（多摩大学経営情報学部准教授）
＜スケジュール＞
14:00?15:30 ディープラーニング導入編：
Excelを使って、手書きの数字を教師データとして画像認識する方法をステップごとに説明し、実際に演習します。
参考書：Excelでわかるディープラーニング超入門，涌井 良幸 (著), 涌井 貞美 (著)
15:40?17:10 ディープラーニング応用編：
Pythonを使って、教師有り学習の中でも、ロジスティック回帰分析とランダムフォレストについて実例を基に解説・実施します。
ロジスティック回帰を活用したタイタニックの予測モデルの作成および、ランダムフォレストを活用した気温分析と消費の予測モデルの作成を行います。
参考書：scikit-learn データ分析 実践ハンドブック，毛利 拓也 他 著
17:20?17:50質疑応答
＜申し込み方法・参加方法＞
下記URLにアクセスの上事前登録してください（※Zoom ID が必要です）
ExcelとPythonで学ぶ深層学習：第1回 SSI 最新手法学習セミナー
このミーティングに事前登録する：
https://zoom.us/meeting/register/tJ0sdOGsqjwiG90bevBM2aAwjjkCqo2Zv8U-
登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。
＜お問い合わせ＞
SSI研究活動委員会 溝口佑爾
y.mizo[@]kansai-u.ac.jp []トル
